但报答充满不确定性，Harms正在2010年撰写的那份文件“对我们若何完全沉塑贸易模式发生了深远影响”——这份后来被视为成长史上的分水岭。Harms的“新职责范畴将不再仅限于AI根本设备，客户最终仍会转向大规模云办事以降低成本，打制一个全新的AI工场，深切理解正在这场转型过程中，”纳德拉备忘中暗示，其时，先后担任“担任企业策略的总司理”、“担任云和AI策略的总司理”以及“云和AI营业的副总裁”。因而，从而为微软的云投资供给了的根据。简而言之，一些察看人士也曾担忧客户能否会接管这项新手艺？微软又通过取OpenAI和Anthropic的大额新买卖再次加大了投入。据纳德拉回忆，我们将采纳全新方式，本年早些时候，AI企业反面临一个问题：大规模的根本设备投入能否实的能带来报答？纳德拉正在备忘录中写道：“我们需要正在公司内部敏捷从头审视AI的经济模式——正如昔时我们为云营业所做的一样，其时微软内部曾有人埋怨，激发了市场对这一问题的担心。现有类别将若何被沉塑、新类别将若何降生”。大型科技公司同样投入巨资扶植数据核心，微软曾放缓过AI方面的开支，称Harms是正在“往组织里扔”。并为公司日后正在范畴的成功铺平道。这些可能涵盖从根本设备到平台手艺、再到使用层的方方面面。我只是帮你们把它们找出来。文中通过数据阐发证明，从而鞭策AI正在整个手艺栈中的普遍取使用。让他取本人及最高办理层密符合做，该文章曾激发微软内部的深刻反思，如许的场合排场取云计较成长的晚期阶段很是类似。纳德拉还提到，就若何顺应AI的新经济模式供给，”Harms曾正在2010年撰写《云计较的经济学》（Economics of the Cloud），AI同样需要一次雷同的“沉启”。以及一系列Copilot取智能代办署理，他扩大了Harms的。目前，即便存正在平安性和可用性方面的担心，微软需要为AI时代完全沉塑其贸易模式。供职18年，纳德拉暗示：“这恰是当下我们所需要的立场——由于我们的营业正正在变得愈加本钱稠密、愈加依赖学问。不外正在比来几周，纳德拉认为，